Risiko dan Batasan Kecerdasan Buatan atau Artificial Intelligence dalam Bisnis

 

Bisnis semakin mencari cara untuk menerapkan teknologi kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) guna meningkatkan produktivitas, profitabilitas, dan hasil bisnis mereka.

Namun, meskipun ada banyak manfaat bisnis dari kecerdasan buatan, ada juga hambatan dan kerugian tertentu yang perlu diingat.

Keterbatasan kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) 

Salah satu hambatan utama untuk menerapkan AI adalah ketersediaan data. Data seringkali tertutup atau tidak konsisten dan berkualitas buruk, yang semuanya menghadirkan tantangan bagi bisnis yang ingin menciptakan nilai dari AI dalam skala besar. Untuk mengatasinya, Anda harus memiliki strategi yang jelas sejak awal untuk mencari sumber data yang akan dibutuhkan AI Anda.

Penghalang utama lainnya untuk adopsi AI adalah kekurangan keterampilan dan ketersediaan staf teknis dengan pengalaman dan pelatihan yang diperlukan untuk menerapkan dan mengoperasikan solusi AI secara efektif. Penelitian menunjukkan bahwa ilmuwan data berpengalaman kekurangan pasokan seperti halnya profesional data khusus lainnya yang terampil dalam pembelajaran mesin, melatih model yang baik, dll.

Biaya adalah pertimbangan utama lainnya dengan pengadaan teknologi AI. Bisnis yang tidak memiliki keterampilan internal atau tidak terbiasa dengan AI sering kali harus melakukan outsourcing, di situlah tantangan biaya dan pemeliharaan masuk. Karena sifatnya yang kompleks, teknologi pintar bisa mahal dan Anda dapat mengeluarkan biaya lebih lanjut untuk perbaikan dan pemeliharaan berkelanjutan . Biaya komputasi untuk model data pelatihan dll juga dapat menjadi biaya tambahan.

Program perangkat lunak memerlukan peningkatan berkala untuk beradaptasi dengan lingkungan bisnis yang berubah dan, jika terjadi kerusakan, menimbulkan risiko kehilangan kode atau data penting. Mengembalikan ini sering memakan waktu dan mahal. Namun, risiko ini tidak lebih besar dengan AI dibandingkan dengan pengembangan perangkat lunak lainnya. Asalkan sistem dirancang dengan baik dan mereka yang membeli AI memahami persyaratan dan opsi mereka, risiko ini dapat dikurangi.

Batasan AI lainnya terkait dengan:

waktu implementasi, yang mungkin lama tergantung pada apa yang Anda coba terapkan

tantangan integrasi dan kurangnya pemahaman tentang sistem canggih

kegunaan dan interoperabilitas dengan sistem dan platform lain

Jika Anda memutuskan apakah akan menggunakan teknologi berbasis AI, Anda juga harus mempertimbangkan:

• privasi pelanggan
• potensi kurangnya transparansi
• kompleksitas teknologi

Jika Anda mempertimbangkan untuk menulis dokumen tender untuk pengadaan AI, Anda dapat mencari bantuan dari Jaringan Kolaborasi Kecerdasan Buatan Irlandia Utara.

AI dan masalah etika

Dengan pesatnya perkembangan AI, sejumlah masalah etika muncul. Ini termasuk:

potensi teknologi otomasi untuk menimbulkan hilangnya pekerjaan

kebutuhan untuk mempekerjakan kembali atau melatih kembali karyawan agar mereka tetap dalam pekerjaan

distribusi kekayaan yang adil yang diciptakan oleh mesin

efek interaksi mesin pada perilaku dan perhatian manusia

kebutuhan untuk mengatasi bias algoritmik yang berasal dari bias manusia dalam data

keamanan sistem AI (misalnya senjata otonom) yang berpotensi menyebabkan kerusakan

kebutuhan untuk mengurangi konsekuensi yang tidak diinginkan, karena mesin pintar dianggap belajar dan berkembang secara mandiri

Meskipun Anda tidak dapat mengabaikan risiko ini, perlu diingat bahwa kemajuan AI dapat - sebagian besar - menciptakan bisnis yang lebih baik dan kehidupan yang lebih baik bagi semua orang. Jika diterapkan secara bertanggung jawab, kecerdasan buatan memiliki potensi yang sangat besar dan bermanfaat.